PostgreSQL은 전 세계적으로 널리 사용되는 오픈소스 관계형 데이터베이스(RDBMS)로, 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 국내와 해외에서는 PostgreSQL을 적용하는 방식에 차이가 있으며, 활용 목적과 기술 스택도 다르게 나타납니다. 이 글에서는 국내외에서 PostgreSQL이 어떻게 활용되는지 비교하고, 차이점과 공통점을 분석해 보겠습니다.1. 국내 PostgreSQL 활용 사례1) 금융권 – K은행의 PostgreSQL 전환 사례K은행은 기존의 Oracle DBMS에서 PostgreSQL로 migration 하여 운영비 절감과 확장성을 확보했습니다.도입 이유: 라이선스 비용 절감, 오픈소스 기반 확장성 확보, JSONB 지원활용 기술: Patroni(고가용성), Barman(백업 및..

PostgreSQL은 오픈소스 데이터베이스 중에서도 강력한 기능을 제공하는 시스템입니다. 최신 버전에서는 성능 최적화와 개발 편의성을 위한 다양한 기능이 추가되었습니다. 특히 파티셔닝(partitioning), JSON 데이터 처리, 공통 테이블 표현식(CTE, Common Table Expressions) 기능은 대용량 데이터 처리와 복잡한 쿼리 최적화에 큰 도움을 줍니다. 이번 글에서는 PostgreSQL의 최신 기능을 활용하는 방법을 알아보겠습니다.파티셔닝을 활용한 대용량 데이터 최적화대용량 데이터를 처리할 때, 하나의 테이블에 모든 데이터를 저장하면 조회 속도가 느려지고 성능이 저하됩니다. PostgreSQL의 테이블 파티셔닝(Table Partitioning) 기능을 활용하면 이를 해결할 수 있..

PostgreSQL은 강력한 오픈소스 데이터베이스로, 높은 성능과 확장성을 제공합니다.하지만 최적화 없이 사용하면 쿼리 속도가 느려지고 시스템 자원이 낭비될 수 있습니다. 2025년 기준 최신 PostgreSQL 성능 최적화 방법을 정리하여 쿼리 실행 속도를 높이고,효율적인 인덱스를 활용하는 방법을 알아보겠습니다.PostgreSQL 성능 최적화 기본 전략PostgreSQL의 성능을 높이기 위해서는 효과적인 튜닝 전략이 필요합니다.데이터베이스의 성능을 최적화하는 첫 번째 단계는 실제 워크로드 분석과 적절한 설정 변경입니다.PostgreSQL 설정 최적화PostgreSQL의 기본 설정은 대부분의 환경에서 최적화되지 않았기 때문에,워크로드에 맞춰 조정해야 합니다.shared_buffers : 사용 가능한 RA..