PostgreSQL과 MySQL은 대표적인 오픈소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로, 각기 다른 특징과 강점을 가지고 있습니다. 이 글에서는 두 데이터베이스의 성능과 확장성을 중심으로 비교하여 어떤 환경에서 더 적합한 선택이 될 수 있는지 알아봅니다.PostgreSQL의 성능 및 확장성 특징PostgreSQL은 강력한 기능과 확장성을 자랑하는 데이터베이스입니다. 특히 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)를 철저히 준수하며, 복잡한 트랜잭션을 처리하는 데 강한 장점을 가지고 있습니다.1. 고급 인덱싱 기능PostgreSQL은 B-Tree, Hash, GIN, GiST 등 다양한 인덱스 유형을 지원하여 데이터 검색 성능을 최적화할 수 있..

PostgreSQL은 강력한 오픈소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로, 백엔드 개발자들에게 높은 확장성과 강력한 기능을 제공합니다. 특히 대규모 트래픽을 처리하거나 복잡한 쿼리를 최적화하는 데 유용한 다양한 기능이 포함되어 있습니다. 이번 글에서는 백엔드 개발자가 PostgreSQL을 더욱 효과적으로 활용할 수 있는 고급 기능과 최적화 기법을 소개합니다.성능 최적화를 위한 고급 인덱싱 기법데이터베이스의 성능을 향상시키기 위해서는 효율적인 인덱스 사용이 필수적입니다. PostgreSQL은 다양한 인덱스 유형을 제공하며, 각 유형을 적절히 활용하면 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.✅ 주요 인덱스 유형과 활용법B-Tree 인덱스: 기본적인 인덱스로, 검색과 정렬 연산에 최적화GIN(Gener..

PostgreSQL은 전 세계적으로 널리 사용되는 오픈소스 데이터베이스이며, 일본과 한국에서도 많은 기업이 이를 도입하여 운영하고 있습니다. 그러나 두 나라의 IT 환경과 기업 문화, 데이터베이스 활용 방식에는 차이가 존재합니다. 본 글에서는 PostgreSQL이 일본과 한국에서 각각 어떻게 활용되는지를 비교하고, 그 차이점과 특징을 분석합니다.✅ 일본에서 PostgreSQL 도입 배경 및 주요 활용 산업비용 절감 및 라이선스 독립을 목표로 PostgreSQL 채택정부 및 공공기관에서 오픈소스 소프트웨어 도입을 장려제조업, 금융업, 대형 IT 기업에서 PostgreSQL 활용📌 일본 주요 활용 산업제조업: 자동차, 전자제품 분야에서 대량의 IoT 데이터 관리금융업: 기존 Oracle DB 대체 및 비용..

PostgreSQL은 강력한 오픈소스 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로, 미국의 주요 IT 기업에서도 널리 활용되고 있습니다. 특히 확장성과 성능이 뛰어나 클라우드 환경, 데이터 분석, 고성능 트랜잭션 처리 등 다양한 용도로 사용됩니다. 이번 글에서는 미국 IT 기업들이 PostgreSQL을 어떻게 활용하는지에 대해 구체적인 사례를 분석하고, 기업들이 PostgreSQL을 선택하는 이유와 도입 전략을 살펴봅니다.PostgreSQL을 선택하는 미국 IT 기업들PostgreSQL은 구글, 애플, 마이크로소프트, 페이스북 등 다양한 기업에서 사용되며, 오픈소스 기반의 유연성과 성능을 바탕으로 주요 데이터베이스 시스템 중 하나로 자리 잡고 있습니다.✅ 미국 IT 기업들이 PostgreSQL을 선택하는 이..

PostgreSQL은 전 세계적으로 널리 사용되는 오픈소스 관계형 데이터베이스(RDBMS)로, 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 국내와 해외에서는 PostgreSQL을 적용하는 방식에 차이가 있으며, 활용 목적과 기술 스택도 다르게 나타납니다. 이 글에서는 국내외에서 PostgreSQL이 어떻게 활용되는지 비교하고, 차이점과 공통점을 분석해 보겠습니다.1. 국내 PostgreSQL 활용 사례1) 금융권 – K은행의 PostgreSQL 전환 사례K은행은 기존의 Oracle DBMS에서 PostgreSQL로 migration 하여 운영비 절감과 확장성을 확보했습니다.도입 이유: 라이선스 비용 절감, 오픈소스 기반 확장성 확보, JSONB 지원활용 기술: Patroni(고가용성), Barman(백업 및..

PostgreSQL은 오픈소스 데이터베이스 중에서도 강력한 기능을 제공하는 시스템입니다. 최신 버전에서는 성능 최적화와 개발 편의성을 위한 다양한 기능이 추가되었습니다. 특히 파티셔닝(partitioning), JSON 데이터 처리, 공통 테이블 표현식(CTE, Common Table Expressions) 기능은 대용량 데이터 처리와 복잡한 쿼리 최적화에 큰 도움을 줍니다. 이번 글에서는 PostgreSQL의 최신 기능을 활용하는 방법을 알아보겠습니다.파티셔닝을 활용한 대용량 데이터 최적화대용량 데이터를 처리할 때, 하나의 테이블에 모든 데이터를 저장하면 조회 속도가 느려지고 성능이 저하됩니다. PostgreSQL의 테이블 파티셔닝(Table Partitioning) 기능을 활용하면 이를 해결할 수 있..